PC방서 놀리는 GPU 공유한다

네이버클라우드·DA ‘지큐브’
이르면 내달부터 정식 서비스
GPU 부족·고비용 현상 해결
타사 제품보다 최대 70% 저렴
기업·가정도 참여…수익 창출

네이버클라우드가 중소 소프트웨어(SW) 기업 데이터얼라이언스(DA)와 손잡고

PC방 등에서 보유한 유휴 그래픽처리장치(GPU)를 공유하는 모델 '지큐브(gcube)'를 선보인다.

인공지능(AI) 시대 GPU 수요는 급증하지만 공급 부족은 심화하는 상황에서

기업이나 개인이 저렴하면서도 쉽고 빠르게 GPU를 확보할 수 있게 한다는 접근이다.

네이버클라우드는 데이터얼라이언스와 GPU 공유경제모델 지큐브의 클로즈드 베타 서비스를 이달까지 진행중이다.

이르면 내달 정식 출시할 계획이다.

지큐브 홈페이지에 따르면 서비스 가격은 타사 GPU 대비 최대 70%(기업 기준) 저렴하며,

가격 책정 방식은 개인이나 기업에 따라 달라질 수 있다.

유휴 GPU 공유모델은 국내서 처음 선보이는 서비스다. 앞서 이달 중순 네이버클라우드는 지큐브의 성장 가능성을 보고 정식 서비스가 출시되기 전임에도 데이터얼라이언스에 전략적 투자를 진행했다.

AI 연산에 필수인 GPU는 세계적으로 품귀현상을 겪고 있다.

엔비디아의 고성능 GPU 'H100'은 수개월 대기해야 확보할 수 있다.

가격도 한 개당 수천만원에 이를 정도로 고가라 자금력 없는 기업은 확보하기가 쉽지 않다.

데이터얼라이언스는 이 같은 GPU 부족·고비용 현상을 해결하는 방안으로 유휴 GPU 공유 모델을 구상했다.

시장에 많이 공급된 엔비디아 RTX 계열 GPU 장비 사용률이 낮다는 점에 착안했다.

RTX 계열은 AI 활용에 사용해도 손색없을 정도의 성능을 보유했다.

이를 제대로 공유·활용한다면 AI 업계에 대안이 될 수 있다는 게 회사 측 판단이다.

데이터얼라이언스 관계자는 “국내 주요 PC방 가맹점과 논의를 진행한 결과 대부분 참여를 희망하고 있고

GPU 자원을 보유한 주요 대기업들도 참여를 타진하고 있다” 고 말했다.

예를 들어 RTX40 시리즈는 국내 PC방에 게임용 GPU로 상당수 설치됐다.

그러나 PC방 상황에 따라 낮이나 특정 시간에는 가동되지 않는 경우가 많다.

이 유휴 GPU 자원을 모아 필요한 곳에 공유한다면 PC방은 부수입을 확보하고,

서비스 이용자는 필요 시마다 적정 가격에 GPU를 사용하게 돼 윈윈이 될 수 있다.

데이터얼라이언스에 따르면 RTX4070 60만장이면

광주 AI데이터센터의 300배에 달하는 연산 능력을 확보할 만큼 유휴 GPU 활용 가치는 크다.

PC방뿐만이 아니다. 국내 주요 기업이나 개인 역시 기업·가정 PC내 유휴 GPU를 원하는 시간,

분량만큼 공유해 수익을 올릴 수 있다.

이광범 DA 대표는 “네이버클라우드 글로벌 네트워크를 발판으로

세계 주요 국가에 GPU 공유 모델을 전파할 것”이라며 “GPU 적정 요금과 공급 체계를 마련하고,

AI 서비스 대중화에도 기여하겠다”라고 말했다.

(관리자/ 아래는 원문을 그대로(+취소선만 반영))
--------- purplemountain의 변 ------------
기사 본문은 아래 링크를 참조하시면 되고요.

원격의 유휴자원을 활용하자는 시도는 이번이 처음은 아닙니다.

제 기억에 90년대 말인가 SETI 프로젝트에서 유후CPU 자원을 이용해 우주의 전파를 분석하는 프로그램을 배포한 적이 있죠.

평소에 우주에 관심이 많았던 입장에서 저도 설치해뒀던 기억이 납니다.

아래 기사에서 PC방의 유휴 GPU를 공유하고 저렴한 가격에 이용하게 하는 시도는 좋은 것 같습니다만. 멀리있는 PC방의 GPU 사이의 딜레이는 어쩔 수 없기 감수해야 할 것 같고, 혹시 해당 GPU가 새로온 손님에 의해 사용하게 되면 해당 작업을 다른 PC에 재빠르게 할당하는 기능도 필요할 것 같습니다. 따라서, 실시간 작업보다는 배치작업에 더 적합 할 것 같고, 어느정도 딜레이를 감수해야 할 것 같습니다.

이런 저런 단점에도 불구하고 유휴자원을 활용하자는 노력은 바람직하다 하겠습니다.

(* 혹시 뉴스 게시판 기준에 미치지 못하면 이동시켜도 상관없습니다 *)